عن
حل المشاكل الحقيقية بالذكاء الاصطناعي.
معظم الشركات لا تحتاج "تحولاً رقمياً". تحتاج شخصاً يمكنه بناء حلول ذكاء اصطناعي تعمل فعلاً. أقدم استشارات ذكاء اصطناعي عملية وأتمتة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
أنا Jamie، مهندس برمجيات في Cisco منذ نوفمبر 2021. لأكثر من 4 سنوات بنيت وصنت أنظمة الإنتاج: واجهات برمجة، خطوط أتمتة، بنية تحتية، ومراقبة. أعمل عبر المجموعة الكاملة، من الشبكات و Linux إلى واجهات TypeScript الأمامية وخلفيات Python.
في 2026 بدأت تطبيق خلفيتي في هندسة الإنتاج على استشارات الذكاء الاصطناعي والحلول المخصصة. ليس كهواية، بل كبرمجيات عاملة يمكن للشركات استخدامها الآن. كل مشروع على هذا الموقع نشط. مدقق SEO وماسح الأمان ومراقب الشبكة كلها تعمل في الإنتاج ويمكنك استخدامها اليوم.
أنا جديد في العمل الحر. ليس لدي محفظة عملاء سابقين أو جدار شهادات. ما لدي هو أكثر من 4 سنوات من بناء أنظمة لا يمكن أن تتوقف، 16 مشروعاً نشطاً يمكنك تجربتها الآن، وعقلية هندسية تسلم حلول ذكاء اصطناعي موثوقة بسرعة.
ما أؤمن به
- الذكاء الاصطناعي يجب أن يحل المشاكل، لا يخلق مشاكل جديدة
- أطلق بسرعة، كرر مع ملاحظات حقيقية
- البسيط يتفوق على المعقد 99% من الوقت
- إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي الإجابة الصحيحة، سأقولها بصدق
- كل نظام أبنيه يجب أن يعمل بشكل موثوق في الإنتاج
المجموعة التقنية
كيف أعمل
1. فهم المشكلة
كل مشروع يبدأ بالاستماع. أتعلم كيف يعمل عملك، أين الاختناقات، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة فعلاً. إذا لم يكن كذلك، سأقولها مباشرة بدلاً من بيعك شيئاً لا تحتاجه.
2. بناء نموذج أولي عامل
أسلم نسخة عاملة بحدها الأدنى في أيام، ليس أشهر. برمجيات حقيقية يمكنك اختبارها ببيانات حقيقية. هذا يتيح لنا التحقق من حل الذكاء الاصطناعي بسرعة والتعديل قبل استثمار المزيد من الوقت.
3. تقوية للإنتاج
بمجرد إثبات النهج، أبنيه بشكل صحيح: معالجة الأخطاء، المراقبة، النشر التلقائي، والتوثيق. نفس معايير هندسة الإنتاج التي أطبقها في Cisco تدخل في كل نظام أتمتة أسلمه.
4. التسليم والدعم
تحصل على ملكية كاملة للكود والبنية التحتية. أوفر توثيقاً واضحاً ليتمكن فريقك من صيانته، وأنا متاح للدعم المستمر إذا احتجت.
آخر تحديث
