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सेवाएं

मैं क्या प्रदान करता हूं

हर प्रोजेक्ट आपकी समस्या से शुरू होता है। मैं सबसे ज्यादा प्रभावी समाधान ढूंढता हूं, बनाता हूं, और सुनिश्चित करता हूं कि यह चले।

PythonपाइपलाइनCronETL

AI ऑटोमेशन

दोहराव वाले काम को खत्म करें

  • डेटा एंट्री, रिपोर्टिंग और दोहराव वाले एडमिन कार्यों को ऑटोमेट करें
  • इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग: इनवॉइस, कॉन्ट्रैक्ट, फॉर्म
  • आपके मौजूदा टूल्स को जोड़ने वाला वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन
  • सेल्फ-इम्प्रूविंग सिस्टम जो समय के साथ तेज़ होते जाते हैं

सामान्य ROI

20+ घंटे/सप्ताह बचत

डिलीवरी

2-3 सप्ताह MVP

वास्तविक उदाहरण

एक लॉजिस्टिक्स कंपनी हर हफ्ते 20+ घंटे डिलीवरी रिपोर्ट्स को मैन्युअली रीकंसाइल करने में खर्च कर रही थी। मैंने एक AI पाइपलाइन बनाई जो CSV प्रोसेस करती है, एनोमलीज़ फ्लैग करती है, और ऑटोमैटिकली रीकंसाइल्ड रिपोर्ट्स जनरेट करती है - इसे 30 मिनट से कम की ह्यूमन रिव्यू तक कम कर दिया।

NLPट्राइएजZendeskIntercom

कस्टमर सपोर्ट AI

तेज़ समाधान, खुश ग्राहक

  • AI-पावर्ड टिकट ट्राइएज जो सही टीम को तुरंत रूट करता है
  • सामान्य पूछताछ के लिए स्मार्ट ऑटो-रिस्पॉन्स (रोबोटिक लगे बिना)
  • निराश ग्राहकों को जल्दी पकड़ने के लिए सेंटीमेंट एनालिसिस
  • Zendesk, Freshdesk, Intercom और कस्टम हेल्पडेस्क से इंटीग्रेट

ऑटो-रिज़ॉल्व

~45% टिकट

पहला रिस्पॉन्स

< 20 मिनट

वास्तविक उदाहरण

एक ई-कॉमर्स ब्रांड का औसत पहला रिस्पॉन्स टाइम 6 घंटे था। मैंने एक AI ट्राइएज सिस्टम डिप्लॉय किया जो 45% टिकट ऑटो-रिज़ॉल्व करता है और बाकी को प्राइओरिटाइज़ करता है, पहले रिस्पॉन्स को 20 मिनट से कम कर दिया।

MLLLMCVकस्टम

कस्टम AI सॉल्यूशंस

आपकी समस्या। आपका डेटा। आपका टूल।

  • आपके डेटा पर ट्रेन किए गए कस्टम ML मॉडल
  • इंटरनल टूल्स के लिए नेचुरल लैंग्वेज इंटरफ़ेस
  • प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और फोरकास्टिंग सिस्टम
  • कंप्यूटर विज़न, NLP, और रिकमेंडेशन इंजन

मॉडल

कस्टम-ट्रेन्ड

डेटा

आपका पाइपलाइन

वास्तविक उदाहरण

एक प्रॉपर्टी मैनेजमेंट फर्म को मेंटेनेंस इश्यूज़ को एस्केलेट होने से पहले प्रेडिक्ट करना था। मैंने उनके हिस्टोरिकल टिकट डेटा का उपयोग करके एक मॉडल बनाया जो अब शिकायतें आने से 2 सप्ताह पहले रिस्क वाली प्रॉपर्टीज़ को फ्लैग करता है।

स्ट्रैटजीऑडिटROIरोडमैप

AI कंसल्टिंग

जानें AI कहाँ वाकई मदद करता है

  • ऑपरेशनल ऑडिट: आपकी टीम कहाँ समय बर्बाद कर रही है?
  • AI रेडीनेस असेसमेंट: क्या आपका डेटा काफी अच्छा है?
  • ऑफ-द-शेल्फ vs कस्टम टूल्स के लिए बिल्ड-vs-बाय एनालिसिस
  • ROI प्रोजेक्शन के साथ स्पष्ट, सरल भाषा में रोडमैप

आउटपुट

एक्शनेबल रोडमैप

समयसीमा

1-2 सप्ताह

वास्तविक उदाहरण

एक SaaS स्टार्टअप AI फ़ीचर बनाने पर विचार कर रहा था लेकिन पक्का नहीं था कि उनका डेटा इसे सपोर्ट कर सकता है। मेरे ऑडिट ने एक सरल रूल-बेस्ड अप्रोच पाया जिसने 80% समस्या हल की, महीनों का डेवलपमेंट बचाया।

निश्चित नहीं कि कौन सी सेवा चाहिए?

कोई बात नहीं, अधिकांश क्लाइंट भी नहीं जानते। एक मुफ्त कॉल बुक करें और हम साथ मिलकर पता लगाएंगे।

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