서비스
제공 서비스
모든 프로젝트는 고객의 문제에서 시작합니다. 가장 큰 효과를 낼 수 있는 솔루션을 찾고, 구축하고, 안정적으로 운영합니다.
Python파이프라인CronETL
AI 자동화
반복 업무를 없애세요
- 데이터 입력, 보고서, 반복적인 관리 업무 자동화
- 지능형 문서 처리: 송장, 계약서, 양식
- 기존 도구를 연결하는 워크플로우 오케스트레이션
- 시간이 지날수록 빨라지는 자체 개선 시스템
일반적 ROI
주당 20시간 이상 절약
납기
2-3주 MVP
실제 사례
한 물류 회사가 매주 20시간 이상을 배송 보고서 수동 대조에 소비하고 있었습니다. CSV를 처리하고, 이상치를 표시하며, 대조 보고서를 자동으로 생성하는 AI 파이프라인을 구축하여 30분 미만의 검토로 줄였습니다.
NLP분류ZendeskIntercom
고객 지원 AI
더 빠른 해결, 더 행복한 고객
- 적합한 팀으로 즉시 라우팅하는 AI 기반 티켓 분류
- 일반적인 문의에 대한 스마트 자동 응답 (로봇처럼 들리지 않게)
- 불만족한 고객을 조기에 감지하는 감정 분석
- Zendesk, Freshdesk, Intercom 및 맞춤 헬프데스크와 통합
자동 해결
티켓의 약 45%
첫 응답
20분 미만
실제 사례
한 이커머스 브랜드의 평균 첫 응답 시간이 6시간이었습니다. 티켓의 45%를 자동 해결하고 나머지를 우선순위 지정하는 AI 분류 시스템을 배포하여 첫 응답을 20분 미만으로 단축했습니다.
MLLLMCV맞춤형
맞춤 AI 솔루션
귀사의 문제. 귀사의 데이터. 귀사의 도구.
- 귀사 데이터로 학습된 맞춤형 ML 모델
- 사내 도구를 위한 자연어 인터페이스
- 예측 분석 및 수요 예측 시스템
- 컴퓨터 비전, NLP, 추천 엔진
모델
맞춤 학습
데이터
귀사 파이프라인
실제 사례
한 부동산 관리 회사가 유지보수 문제를 에스컬레이션 전에 예측해야 했습니다. 과거 티켓 데이터를 사용하여 불만 접수 2주 전에 위험 부동산을 표시하는 모델을 구축했습니다.
전략감사ROI로드맵
AI 컨설팅
AI가 실제로 도움이 되는 곳을 찾아보세요
- 운영 감사: 팀이 어디서 시간을 낭비하고 있나요?
- AI 준비도 평가: 데이터가 충분한가요?
- 기성 도구 vs 맞춤 도구 분석
- ROI 예측이 포함된 명확하고 쉬운 로드맵
산출물
실행 가능한 로드맵
기간
1-2주
실제 사례
한 SaaS 스타트업이 AI 기능 구축을 고려하고 있었지만 데이터가 이를 지원할 수 있는지 확신이 없었습니다. 감사 결과, 문제의 80%를 해결하는 더 간단한 규칙 기반 접근법을 발견하여 수개월의 개발 시간을 절약했습니다.